๐ŸŽ“ AfrIA โ€” Plateforme gratuite d'apprentissage de l'IA
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AfrIA forme la jeunesse a l'intelligence artificielle avec 53 modules en acces libre, une filiere universitaire et des outils pour les formateurs et les etablissements. Seul le certificat de reussite est payant.

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53 modules

Inclut une filiere niveau universitaire.

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Fondamentaux de l'IA

1. Qu'est-ce que l'IA ? โŒ„

Suggestions video, correction automatique, traduction instantanee, reconnaissance faciale : tu utilises deja l'IA.

2. Petite histoire de l'IA โŒ„

1956 : terme invente. 1990 : machine learning. 2012 : deep learning. 2022-24 : IA generatives grand public.

3. Machine learning vs deep learning โŒ„

Le ML apprend par l'exemple. Le DL utilise des reseaux de neurones multi-couches.

4. Les grands types d'IA โŒ„

IA specialisee, IA generative, IA forte (n'existe pas encore).

5. Comment une IA apprend โŒ„

Donnees, entrainement, modele.

6. Vocabulaire essentiel โŒ„

Algorithme, Modele, Dataset, Prompt, API.

Utiliser les assistants IA

7. Bien utiliser un assistant IA โŒ„

ChatGPT, Claude, Gemini : gratuits, accessibles sur smartphone.

8. L'art du prompt โŒ„

Contexte, format, exemple.

9. Etudier et reviser avec l'IA โŒ„

Resumes, quiz, explications simplifiees.

10. Ecrire et corriger un texte โŒ„

Corrections, garde ta propre voix.

11. Assistants vocaux du telephone โŒ„

Google Assistant, Siri, Google Lens, traduction en direct.

Creer avec l'IA

12. Generer des images โŒ„

Midjourney, DALL-E, Bing Image Creator.

13. Generer du texte โŒ„

Sujet, longueur, ton ; relis toujours.

14. Creer audio et video โŒ„

Synthese vocale, musique libre, sous-titrage auto.

15. Outils IA pour le design โŒ„

Canva, Adobe Express.

16. Outils no-code propulses par l'IA โŒ„

Creer sans coder, en decrivant l'idee.

IA & Agriculture

17. Prevoir meteo et recoltes โŒ„

Donnees satellites, previsions localisees.

18. Detecter maladies des plantes โŒ„

Reconnaissance d'image via photo.

19. Optimiser l'irrigation โŒ„

Capteurs connectes.

20. Applications pour agriculteurs africains โŒ„

IA, SMS, donnees locales.

IA & Sante

21. Diagnostic medical assiste โŒ„

Toujours valide par un professionnel.

22. Chatbots de sante โŒ„

Orientation, teleconsultation.

23. Suivi des patients chroniques โŒ„

Rappels, alertes.

24. Limites de l'IA en sante โŒ„

Erreurs possibles, biais de donnees.

IA & Education

25. Tuteur IA 24h/24 โŒ„

Explications repetees sans jugement.

26. Adapter l'apprentissage โŒ„

Exercices adaptes au niveau.

27. Apprendre les langues avec l'IA โŒ„

Prononciation, conversations simulees.

28. Utiliser l'IA sans tricher โŒ„

Comprendre, reformuler.

IA, emploi & entrepreneuriat

29. Competences IA pour l'emploi โŒ„

Annotation, prompt engineering.

30. Ajouter l'IA a ton CV โŒ„

Outils maitrises, exemples concrets.

31. Lancer un projet sans etre ingenieur โŒ„

Identifie, teste une solution.

32. Trouver un probleme local โŒ„

Observe ta communaute.

33. Presenter et financer un projet โŒ„

Probleme, solution, impact.

Ethique et usage responsable

34. Biais et limites de l'IA โŒ„

Reflete les donnees d'entrainement.

35. Hallucinations de l'IA โŒ„

Toujours verifier les reponses.

36. Vie privee face a l'IA โŒ„

Ne partage jamais de donnees sensibles.

37. Usage responsable de l'IA โŒ„

Droits d'auteur, impact environnemental.

Aller plus loin

38. Reseaux de neurones โŒ„

Neurones en couches.

39. Qu'est-ce qu'un LLM ? โŒ„

Predit le mot suivant.

40. L'IA generative expliquee โŒ„

Structure statistique des donnees.

41. Tendances IA 2026 โŒ„

Agents autonomes, multimodalite.

Filiere avancee โ€” Universite

42. Fondements mathematiques du ML โŒ„

Algebre lineaire, probabilites, optimisation.

43. App IA sans code โŒ„

Bubble, Glide, Airtable, Zapier.

44. Le "vibe coding" โŒ„

Langage naturel vers code.

45. IA generative en recherche โŒ„

Resumes, hypotheses, verification requise.

46. IA dans l'enseignement superieur โŒ„

Tutorat adaptatif, detection de plagiat.

47. IA et mathematiques โŒ„

Wolfram Alpha, verification formelle.

48. IA et physique โŒ„

CERN, simulation numerique.

49. IA et astronomie โŒ„

Classification de galaxies.

50. IA en sciences sociales โŒ„

Analyse de corpus, risque de biais.

51. Evaluer a l'ere de l'IA generative โŒ„

Evaluations orales, reflexion critique.

52. Gouvernance et ethique institutionnelle โŒ„

RGPD, IA Act europeen.

53. Deployer l'IA en etablissement โŒ„

Infrastructure, formation, gouvernance.

Espace apprenant

AfrIA pour ecoles et entreprises

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Ressources

Materiel pedagogique gratuit, telechargeable immediatement.

๐Ÿ“„ Programme Universitaire (PDF)

Programme complet de la filiere avancee, pret pour un usage en etablissement.

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๐Ÿ“Š Support PowerPoint

Support de cours pret a projeter pour les formateurs.

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๐Ÿ“˜ 41 Modules (PDF, FR)

Les 41 modules fondamentaux, version imprimable.

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๐Ÿ“— 41 Modules (PDF, EN)

English version of the 41 core modules.

Download (free)

Masterclass IA & No-Code โ€” Programme Avance (40 modules)

Un cursus professionnel complet en 4 piliers : IA generative & prompting, No-Code & automatisation, agents IA & business, architecture data avancee. 160 heures estimees, du debutant au deployeur senior. Contenu bonus, gratuit et en acces libre.

Pilier I โ€” Fondations de l'IA & Prompt Engineering Advanced

โ–ถ Video pour approfondir : Introduction aux grands modeles de langage (Andrej Karpathy)

1. Histoire, ecosysteme global et ruptures technologiques de l'IA โŒ„

Objectif

Assimiler la trajectoire technologique de l'IA depuis les systemes experts jusqu'aux architectures generatives contemporaines.

Concepts cles

Machine Learning vs Deep Learning ; l'avenement historique du papier ยซ Attention Is All You Need ยป (2017) ; reseaux de neurones recurrents (RNN) vs Transformers.

Outils & Plateformes

Hugging Face, ArXiv, Timeline historique interactive.

Livrable etudiant

Redaction d'une note d'opportunite technologique evaluant l'apport d'une architecture Transformer sur un cas metier herite.

2. Anatomie fondamentale d'un LLM (Large Language Model) โŒ„

Objectif

Decrypter la mecanique probabiliste sous-jacente des modeles de langage majeurs du marche.

Concepts cles

Tokenisation (methodes BPE), encodage vectoriel (Embeddings), calculs d'attention, gestion de la fenetre de contexte, temperature, Top-P, mecanisme d'auto-regression.

Outils & Plateformes

OpenAI Tokenizer, Anthropic Workbench, Llama.cpp.

Livrable etudiant

Calcul theorique et parametrage d'un modele pour un cas de generation stricte (zero creativite) vs generation de contenu creatif.

3. Les fondations rigoureuses du prompt engineering โŒ„

Objectif

Structurer des requetes deterministes et hautement previsibles pour l'exploitation en production.

Concepts cles

Anatomie universelle du prompt (Role, Contexte, Donnees sources, Instructions, Contraintes de formatage) ; balisage XML/Markdown pour separer instructions et variables.

Outils & Plateformes

ChatGPT Plus, Claude Team, Gemini Advanced.

Livrable etudiant

Creation d'un catalogue de 5 prompts ยซ moteurs ยป standardises et testes sous 3 modeles distincts.

4. Techniques avancees de prompting strategique โŒ„

Objectif

Resoudre des problemes logiques et mathematiques complexes en orchestrant le raisonnement de l'IA.

Concepts cles

Few-Shot Prompting structurel, Chain-of-Thought (CoT), Self-Consistency, Tree of Thoughts (ToT), direction du raisonnement par contraintes negatives.

Outils & Plateformes

OpenAI Playground, Anthropic Workbench.

Livrable etudiant

Conception d'un prompt d'audit financier capable de deceler des anomalies de calcul complexes sur un rapport brut.

5. Attenuation des risques, biais et hallucinations des modeles โŒ„

Objectif

Securiser les applications basees sur les LLM contre les derives semantiques et les attaques par injection.

Concepts cles

Mecanismes de l'hallucination, biais d'alignement (RLHF), Prompt Injection, Jailbreaking, mise en place de barrieres de securite (Guardrails).

Outils & Plateformes

NeMo Guardrails, NeuraLegion, OWASP Top 10 for LLMs.

Livrable etudiant

Realisation d'un ยซ Red Teaming ยป complet sur un prompt d'entreprise pour identifier et combler ses failles de securite.

6. IA generative visuelle professionnelle (Midjourney & Stable Diffusion) โŒ„

Objectif

Maitriser la creation d'assets visuels industriels, du concept creatif au livrable commercial.

Concepts cles

Modeles de diffusion, architecture des invites graphiques, controle des cameras, ratios d'aspect, poids des mots, Inpainting, Outpainting, ControlNet.

Outils & Plateformes

Midjourney v6+, Stable Diffusion (Automatic1111 / ComfyUI).

Livrable etudiant

Creation d'une charte graphique et d'un catalogue d'assets complet pour le lancement d'une marque fictive.

7. Synthese video et audio cinematique (Sora, Runway, ElevenLabs) โŒ„

Objectif

Generer, monter et sonoriser des contenus video complexes entierement assistes par ordinateur.

Concepts cles

Generation Text-to-Video, Image-to-Video, coherence temporelle des visages, clonage vocal haute fidelite, design sonore algorithmique, synchronisation labiale (Lip Sync).

Outils & Plateformes

Runway Gen-2/Gen-3, Pika Labs, ElevenLabs, HeyGen.

Livrable etudiant

Production d'un spot publicitaire de 30 secondes comprenant voix off clonee, bande-son dediee et plans video stables.

8. Custom GPTs, assistants specialises et base de connaissances externe โŒ„

Objectif

Packager une expertise metier dans un assistant autonome deployable ou commercialisable.

Concepts cles

Personnalisation system instructions, injection de fichiers structures (Knowledge Base), configuration d'Actions tierces via schemas OpenAPI (JSON/YAML).

Outils & Plateformes

OpenAI GPT Builder, Custom Assistants API.

Livrable etudiant

Deploiement d'un Custom GPT expert en droit social capable d'interroger l'API d'un logiciel de paie.

9. Ethique algorithmique, RGPD et gouvernance de la donnee โŒ„

Objectif

Mettre en conformite les usages et les projets IA avec le cadre juridique europeen et international.

Concepts cles

RGPD, EU AI Act (classification des risques), propriete intellectuelle des ล“uvres generees, opt-out d'entrainement de donnees, anonymisation des prompts en entreprise.

Outils & Plateformes

Documentation CNIL, textes officiels de l'UE AI Act.

Livrable etudiant

Redaction de la charte de gouvernance IA interne pour une entreprise manipulant des donnees medicales ou financieres.

10. Methodologie avancee de veille strategique et R&D populaire โŒ„

Objectif

Organiser un flux d'information automatise pour ne subir aucune rupture technologique.

Concepts cles

Filtrage de flux RSS, scrapping automatise des repositories GitHub, analyse de tendances via Hugging Face Spaces, curation algorithmique.

Outils & Plateformes

Feedly, Inoreader, GitHub Star Trends, Hugging Face Daily Papers.

Livrable etudiant

Mise en place d'un tableau de bord de veille autonome renvoyant une synthese hebdomadaire des 5 papiers majeurs du secteur.

Pilier II โ€” Ecosysteme No-Code & Automatisation Industrielle

โ–ถ Video pour approfondir : Tutoriel complet Make.com pour debutants

11. Culture No-Code, architecture API et Webhooks Fundamentals โŒ„

Objectif

Maitriser les composants invisibles d'Internet pour assembler des outils sans coder.

Concepts cles

Protocoles HTTP (GET, POST, PUT, DELETE), codes de statut (200, 400, 500), payloads JSON, authentification (API Keys, Bearer Tokens), Webhooks instantanes.

Outils & Plateformes

Postman, Webhook.site, JSON Editor.

Livrable etudiant

Cartographie technique et simulation manuelle d'un echange d'informations complet entre deux applications distinctes via Postman.

12. Automatisation fondamentale et gestion des flux avec Make โŒ„

Objectif

Concevoir, executer et optimiser des workflows d'automatisation complexes sur la plateforme Make.

Concepts cles

Triggers (Polled vs Instant), Routers, Filtres, Data Stores, Data Structures, fonctions integrees de manipulation de chaines et de dates.

Outils & Plateformes

Make (ex-Integromat).

Livrable etudiant

Construction d'un scenario Make interconnectant 3 applications avec routage conditionnel base sur la nature de la donnee entrante.

13. Automatisation agile du quotidien et ecosysteme Zapier โŒ„

Objectif

Deployer des integrations rapides et securisees pour des environnements d'entreprise agiles.

Concepts cles

Formulaires multi-etapes Zapier, Pathing logique, Zapier Tables, boucles integrees, Webhooks by Zapier, gestion du delai d'execution.

Outils & Plateformes

Zapier Pro.

Livrable etudiant

Deploiement d'un ecosysteme de traitement des demandes de conges ou notes de frais interconnecte avec la suite Google Workspace et Slack.

14. Modelisation lineaire et bases de donnees No-Code sur Airtable โŒ„

Objectif

Structurer une base de donnees relationnelle robuste et performante, socle de toute application No-Code.

Concepts cles

Normalisation de donnees, types de champs avances, cles etrangeres (Linked Records), Rollups, Lookups, formules avancees, interfaces utilisateurs natives.

Outils & Plateformes

Airtable Enterprise.

Livrable etudiant

Modelisation et livraison d'un ERP complet pour une agence de services (Clients, Projets, Taches, Factures interconnectees).

15. Developpement web et design system No-Code (Webflow & Framer) โŒ„

Objectif

Concevoir des interfaces web de classe mondiale optimisees pour l'experience utilisateur et le SEO.

Concepts cles

Box Model CSS, semantique HTML5, structures de pages (Flexbox/Grid natifs), CMS dynamique, animations interactives, integration de scripts tiers.

Outils & Plateformes

Webflow, Framer, Finsweet Client-First.

Livrable etudiant

Creation d'un site vitrine complet avec un blog dynamique synchronise via CMS et un score de performance Google PageSpeed > 90.

16. Ingenierie d'applications web complexes et logiques metier (Bubble) โŒ„

Objectif

Construire de veritables plateformes SaaS fonctionnelles, securisees et scalables sans code.

Concepts cles

Workflows d'actions, base de donnees Bubble, Custom States, Privacy Rules (securite des donnees), plugins, editeur de design responsive (Flexbox engine).

Outils & Plateformes

Bubble.io.

Livrable etudiant

Developpement complet d'une place de marche (Marketplace) fonctionnelle avec systeme d'inscription, recherche filtree et tableau de bord utilisateur.

17. Ingenierie d'applications mobiles natives (FlutterFlow & Glide) โŒ„

Objectif

Concevoir et compiler des applications mobiles pretes pour les magasins d'applications (App Store / Play Store).

Concepts cles

Composants mobiles natifs, gestion des etats d'application (App State), integration de la geolocalisation, notifications Push, publication multi-plateforme.

Outils & Plateformes

FlutterFlow, Glide Apps, Firebase.

Livrable etudiant

Creation d'une application de livraison ou de suivi d'activite interne connectee a Firebase pour la persistance des donnees en temps reel.

18. Portails clients web securises et outils internes (Softr & Retool) โŒ„

Objectif

Creer des surcouches d'interface securisees sur des bases de donnees preexistantes pour des utilisateurs externes.

Concepts cles

Permissions granulaires, roles utilisateurs (User Groups), synchronisation bidirectionnelle de donnees, requetes SQL graphiques pour Retool, composants UI metiers.

Outils & Plateformes

Softr, Retool, Google Sheets / Airtable.

Livrable etudiant

Deploiement d'un portail client securise ou chaque client peut voir et modifier uniquement ses propres contrats et factures issus d'Airtable.

19. Web scraping extractif et enrichissement B2B de donnees (Clay) โŒ„

Objectif

Batir des pipelines industriels de collecte, de nettoyage et d'enrichissement de donnees externes.

Concepts cles

Scraping HTML, selecteurs CSS/XPath, contournement de captchas, enrichissement en cascade, manipulation d'annuaires de donnees B2B.

Outils & Plateformes

Clay, PhantomBuster, Captain Data, Apify.

Livrable etudiant

Generation d'un fichier de 500 prospects ultra-qualifies enrichis (Email, Telephone, Technologie du site web, Dernier post LinkedIn) a partir d'une simple liste de noms d'entreprises.

20. Industrialisation des flux : error handling, iterations et scaling โŒ„

Objectif

Rendre les automatisations No-Code resilientes aux pannes logicielles et volumetries de donnees massives.

Concepts cles

Directives de gestion des erreurs (Ignore, Resume, Break, Rollback), agregateurs et iterateurs de tableaux, optimisation de la consommation d'operations/credits, logs d'execution.

Outils & Plateformes

Make DevTool, scenarios d'audit avances.

Livrable etudiant

Refactorisation d'un scenario instable en un pipeline hautement resilient, capable d'absorber 10 000 lignes de donnees sans coupure ni perte de payload.

Pilier III โ€” Convergence Majeure : IA + No-Code + Business

โ–ถ Video pour approfondir : Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) explique

21. Orchestration des LLMs dans les tunnels d'automatisation Make/Zapier โŒ„

Objectif

Injecter de l'intelligence cognitive dynamique au sein de processus lineaires automatises.

Concepts cles

Appels API OpenAI/Anthropic depuis Make, structuration des reponses en JSON strict via ยซ JSON Mode ยป ou ยซ Structured Outputs ยป, gestion fine des invites systeme dynamiques.

Outils & Plateformes

Make, OpenAI API, Anthropic Claude API.

Livrable etudiant

Creation d'un tunnel triant automatiquement les emails entrants d'un service client par intention, sentiment et urgence, redigeant une reponse personnalisee appropriee.

22. Creation graphique d'agents IA autonomes et multi-agents systems โŒ„

Objectif

Concevoir des entites IA capables de prendre des decisions sequentielles et d'utiliser des outils tiers.

Concepts cles

Boucles de raisonnement ReAct (Reasoning and Acting), Memory (memoire a court/long terme), outils agents (Tools), frameworks d'orchestration multi-agents visuels.

Outils & Plateformes

Flowise, Langflow, CrewAI (interface / No-Code wraps).

Livrable etudiant

Deploiement d'une equipe d'agents virtuels (un chercheur, un redacteur, un relecteur) collaborant pour produire un rapport sectoriel complet.

23. Systemes RAG No-Code (Retrieval-Augmented Generation) industriels โŒ„

Objectif

Connecter un LLM aux donnees privees d'une entreprise sans compromettre leur confidentialite.

Concepts cles

Pipeline RAG (Chunking des documents, vectorisation via Embeddings, stockage, recherche par similarite cosinus, augmentation du prompt).

Outils & Plateformes

Mendable.ai, CustomGPT.ai, Airtable (Vector extension).

Livrable etudiant

Implementation d'un moteur de recherche semantique interne sur un corpus de 200 PDF de manuels de procedures d'entreprise.

24. Chatbots de service client cognitifs et omnicanaux โŒ„

Objectif

Deployer des agents conversationnels de niveau humain sur les canaux de communication d'entreprise.

Concepts cles

Arbre de decision hybride (regles + LLM), gestion des variables de session, escalade vers un agent humain, integration WhatsApp/Messenger, analytics de satisfaction.

Outils & Plateformes

Voiceflow, Botpress, ManyChat.

Livrable etudiant

Conception d'un assistant de reservation complet pour un reseau hotelier capable de valider des disponibilites en direct et de clore la vente.

25. IA & productivite institutionnelle (Notion AI, Microsoft 365 Copilot) โŒ„

Objectif

Optimiser le quotidien operationnel et la gestion des connaissances des equipes collaboratives.

Concepts cles

Centralisation de wikis augmentes, resumes de reunions automatiques, requetes transversales de documents (cross-document search), automatisation de comptes-rendus de chantiers/projets.

Outils & Plateformes

Notion AI, Microsoft 365 Copilot, Google Gemini for Workspace.

Livrable etudiant

Restructuration d'un espace de travail Notion d'entreprise obsolete en un centre de connaissances intelligent interconnecte et proactif.

26. Automatisation du marketing de contenu et usine editoriale IA โŒ„

Objectif

Batir un systeme de production de contenu omnicanal hautement personnalise respectant une identite de marque.

Concepts cles

Extraction de ยซ Brand Voice ยป, structuration de prompts de reecriture stylistique, pipelines de recyclage de contenus (video YouTube -> article de blog -> post LinkedIn -> newsletter).

Outils & Plateformes

Make, Jasper AI, Copy.ai, AuthoredIn.

Livrable etudiant

Automatisation d'un calendrier editorial generant de facon autonome des declinaisons de posts parfaits pour 3 reseaux sociaux distincts a partir d'un simple lien d'actualite.

27. Hyper-automatisation commerciale et growth engineering (Clay + IA) โŒ„

Objectif

Augmenter l'efficacite des equipes de prospection via l'analyse individualisee par IA.

Concepts cles

Moteurs de scraping de posts LinkedIn de prospects, analyse automatique d'offres d'emploi pour deceler des besoins logiciels, redaction d'accroches commerciales hyper-contextualisees.

Outils & Plateformes

Clay, OpenAI API, Smartlead.io, Lemlist.

Livrable etudiant

Lancement d'une campagne de prospection B2B automatisee affichant un taux d'ouverture > 70% grace a la personnalisation granulaire par IA.

28. Ingenierie financiere No-Code : extraction de pieces et rapports โŒ„

Objectif

Automatiser la chaine de traitement comptable et le reporting financier d'une structure.

Concepts cles

OCR intelligent (Optical Character Recognition via LLM Vision), parsing de factures complexes multi-pages, rapprochement bancaire algorithmique, generation de tableaux de bord financiers.

Outils & Plateformes

Make, OpenAI Vision API, Base64.ai, Stripe API.

Livrable etudiant

Systeme d'ingestion automatique de factures recues par email, extraction des donnees financieres cles (HT, TVA, nom fournisseur) et injection qualifiee dans Airtable et QuickBooks.

29. Audit des processus d'entreprise et cartographie de remplacement IA โŒ„

Objectif

Conseiller les directions generales sur l'optimisation operationnelle de leurs processus metiers.

Concepts cles

Methodologie Business Process Mapping (BPMN), calcul de ROI d'automatisation (heures economisees vs couts d'infrastructure/tokens), conduite du changement.

Outils & Plateformes

Miro, Lucidchart, modeles Excel de calcul de ROI.

Livrable etudiant

Realisation de l'audit complet d'une PME reelle ou fictive et redaction d'un plan de transformation technologique chiffre.

30. Business model du consultant : packager, vendre et piloter ses offres โŒ„

Objectif

Monetiser ses competences d'expert IA No-Code sous forme d'offres structurees et hautement rentables.

Concepts cles

Cadrage de MVP (Minimum Viable Product), contrat de maintenance d'automatisations (SLA), tarification a la valeur vs taux journalier (TJM), gestion de la relation client technique.

Outils & Plateformes

Notion (CRM commercial), modeles de propositions commerciales techniques.

Livrable etudiant

Elaboration d'une proposition commerciale d'integration d'IA No-Code d'une valeur superieure a 5 000โ‚ฌ, prete a etre soumise a un decideur.

Pilier IV โ€” Tech/Data Architecture, Low-Code & Futur de l'IA

โ–ถ Video pour approfondir : Les bases de donnees vectorielles expliquees (Pinecone)

31. Introduction au Low-Code : JavaScript & Python pour l'ecosysteme No-Code โŒ„

Objectif

Briser les limites natives des outils No-Code en injectant des scripts courts hautement strategiques.

Concepts cles

Syntaxe basique JavaScript/Python, manipulation avancee d'objets et de tableaux complexes, expressions regulieres (Regex), appels fetch / requests personnalises.

Outils & Plateformes

Modules ยซ Run Script ยป de Airtable, Run Code de Make, Google Apps Script.

Livrable etudiant

Ecriture d'un script JS nettoyant et normalisant un dump de donnees textuelles corrompues a l'interieur d'un scenario de synchronisation.

32. Le developpement augmente par IA (Cursor, GitHub Copilot, v0) โŒ„

Objectif

Coder des prototypes d'applications entieres sans maitriser la syntaxe lourde des langages informatiques.

Concepts cles

IDE augmentes par IA, ingenierie de prompts de code, generation de composants UI via IA generative visuelle de code, gestion des environnements d'execution locaux.

Outils & Plateformes

Cursor IDE, v0.dev, GitHub Copilot, Replit.

Livrable etudiant

Deploiement en ligne d'une application de calcul de taxes fonctionnelle codee exclusivement a l'aide d'assistants IA.

33. Fondations de la data science : preparation et nettoyage de datasets โŒ„

Objectif

Traiter la donnee brute en amont afin de la rendre exploitable par des algorithmes d'IA avances.

Concepts cles

Concepts de Data Pipeline, identification des doublons, gestion des valeurs manquantes, normalisation, feature engineering elementaire.

Outils & Plateformes

Pandas (Python), Jupyter Notebooks, OpenRefine.

Livrable etudiant

Nettoyage complet d'un dataset de 50 000 transactions e-commerce erronees pour le rendre conforme aux standards analytiques.

34. Les bases de donnees de vecteurs (Vector DBs) et indexation semantique โŒ„

Objectif

Configurer et administrer l'infrastructure de stockage de la memoire a long terme des IA.

Concepts cles

Espaces vectoriels, algorithmes d'indexation (HNSW, Flat), metriques de distance (Cosine, Euclidienne), metadonnees et filtrage hybride (Sparse/Dense).

Outils & Plateformes

Pinecone, Milvus, Weaviate, ChromaDB.

Livrable etudiant

Creation, indexation et requetage d'une base Pinecone contenant les profils vectorises d'un catalogue produit complet.

35. Methodologie et strategie de fine-tuning de modeles fondations โŒ„

Objectif

Savoir quand et comment reentrainer un modele d'IA pour lui inculquer un style, un ton ou une expertise exclusive.

Concepts cles

Difference entre RAG et Fine-Tuning, preparation du fichier d'entrainement au format JSONL (Prompt/Completion ou Chat), hyperparametres de base, evaluation du surapprentissage (Overfitting).

Outils & Plateformes

OpenAI Fine-Tuning Dashboard, Hugging Face AutoTrain.

Livrable etudiant

Creation d'un dataset d'entrainement JSONL de 100 lignes et lancement d'un modele finetune specialise dans le ton editorial d'une entreprise.

36. Gestion des APIs complexes, Webhooks avances et protocoles OAuth2 โŒ„

Objectif

Interconnecter des systemes d'information bancaires, etatiques ou de grandes entreprises hautement securises.

Concepts cles

Flux d'autorisation OAuth2 (Refresh Tokens, Access Tokens), cryptage de donnees, signatures de Webhooks pour validation de securite, API REST vs GraphQL.

Outils & Plateformes

Postman, Make Custom Apps (App Editor).

Livrable etudiant

Creation d'un connecteur d'API personnalise de A a Z au sein de Make pour un outil ne disposant d'aucune integration native.

37. Architecture de solutions robustes : concurrence, limites et budgets โŒ„

Objectif

Superviser la montee en charge technique et economique des systemes d'information IA/No-Code.

Concepts cles

Gestion du Rate Limiting des APIs (RPM/TPM), mecanismes de file d'attente (Queues), strategies de mise en cache pour reduire le cout des tokens, monitoring des couts de production.

Outils & Plateformes

Helicone.ai, Portkey.ai, tableaux de bord de consommation d'APIs.

Livrable etudiant

Conception d'une architecture technique pour une application devant traiter 50 000 requetes d'utilisateurs par jour tout en minimisant les couts d'infrastructure.

38. Analyse predictive traditionnelle et algorithmes de Machine Learning โŒ„

Objectif

Deployer des modeles predictifs mathematiques pour anticiper des indicateurs cles de performance d'entreprise.

Concepts cles

Regression lineaire et logistique, arbres de decision, prevision de series temporelles (chiffre d'affaires, churn de clients), evaluation des modeles (Precision, Recall, F1-Score).

Outils & Plateformes

BigQuery ML, Amazon SageMaker Canvas, Akkio (No-Code ML).

Livrable etudiant

Entrainement d'un modele predictif No-Code capable d'anticiper le taux de depart (churn) des clients d'un SaaS a partir de leur historique d'utilisation.

39. Souverainete technologique et deploiement de modeles open-source en local โŒ„

Objectif

Affranchir une organisation des geants de la Tech en deployant des IA sur ses propres serveurs securises.

Concepts cles

Ecosysteme Open-Source (Llama 3, Mistral, Qwen), quantification de modeles (GGUF/EXL2) pour reduction d'empreinte memoire, serveurs d'inference, confidentialite absolue sans connexion internet.

Outils & Plateformes

Ollama, LM Studio, Groq Cloud API, vLLM.

Livrable etudiant

Deploiement d'un modele Mistral 7B en local ou sur un serveur cloud securise prive, configure pour repondre a des requetes via une API interne.

40. Grand projet de synthese : soutenance d'une solution globale de fin d'etudes โŒ„

Objectif

Synthetiser l'ensemble des competences des 4 piliers a travers la creation d'une solution d'envergure industrielle.

Concepts cles

Ideation de produit, cahier des charges techniques complet, prototypage rapide, architecture de base de donnees, integration IA cognitive, tests de montee en charge, pitch de livraison.

Outils & Plateformes

Ensemble du stack technologique etudie (Make, Airtable, Bubble/FlutterFlow, OpenAI/Anthropic APIs, Cursor).

Livrable etudiant

Deploiement d'une solution complete de A a Z resolvant un probleme d'entreprise majeur, accompagnee de sa documentation technique et d'une soutenance video devant un jury d'experts.

๐ŸŽ“ Projet de fin de formation โ€” Module 40

Grand Projet de Synthese : Soutenance d'une Solution Globale de Fin d'Etudes.

Objectif : synthetiser l'ensemble des competences des 4 piliers a travers la creation d'une solution d'envergure industrielle (ideation, cahier des charges, prototypage rapide, architecture de base de donnees, integration IA cognitive, tests de montee en charge, pitch de livraison).

Livrable : deploiement d'une solution complete de A a Z resolvant un probleme d'entreprise majeur, accompagnee de sa documentation technique et d'une soutenance video devant un jury d'experts.

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Ce que l'IA prepare

Le monde change vite. Toi, es-tu deja dedans ?

Chaque semaine, une nouvelle IA capable de coder, diagnostiquer, creer, decider.

Certains l'utilisent deja pour prendre de l'avance. D'autres ne savent pas encore que la course a commence.

Et si tu savais, en temps reel, ce qui arrive avant tout le monde ?

โ–ถ
Bande-annonce โ€” L'IA expliquee en 60 secondes

Tarifs AfrIA

Tous les modules d'apprentissage sont 100% gratuits et en acces illimite, sans carte bancaire et sans inscription payante. Seul le certificat de reussite (delivre apres validation d'un module ou de la formation complete) est payant.

๐ŸŽ“ Acces aux modules

Gratuit

Tous les modules, cours et quiz sont accessibles gratuitement et sans limite, pour tous les apprenants.

๐Ÿ“œ Certificat de reussite

A partir de 2,99 โ‚ฌ

Certificat verifie attestant tes competences, delivre apres un module ou en fin de formation complete.

Bootcamp certifiant

200โ€“1500 โ‚ฌ/personne

Organismes & PME

Sur devis

Ecoles & universites

2โ€“5 โ‚ฌ/an

Fondateur

AN

Augustin Noudamadjo

Etudiant ingenieur IA & Big Data, apprenti data scientist

Licence Mathematiques (ENS Natitingou). A cree AfrIA pour faciliter l'acces des jeunes a l'apprentissage de l'IA et donner aux formateurs un contenu pret a enseigner.

๐ŸŽ“ Licence Maths๐Ÿค– IA & Big Data

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